بر اساس اخبار منتشر شده در سایت روزنامه جدید، محققان اخیراً توانسته‎اند که امکان انجام تصویر برداری بلادرنگ نقاط پنهان با استفاده از یادگیری عمیق را فراهم آورند.

یادگیری عمیق، فیلدی از هوش مصنوعی می‎باشد.

پیش‎بینی می‎شود که با توسعه هر چه بیش‎تر این سیستم، امکان استفاده بهینه‎تری از اتومبیل‎های خودران فراهم گردد.

در واقع با تصویر برداری بلادرنگ و بسیار دقیق صورت گرفته، اتومبیل‎های خودران، خواهند توانست تا در لحظه، موانع موجود در اطراف را تشخیص داده و به بهترین شکل ممکن رانندگی نمایند.

موانعی مانند اتومبیل‎های پارک شده، در حال حرکت و نیز عابر پیاده‎ها با استفاده از این سیستم به سرعت تشخیص داده خواهند شد.

در واقع در حین حرکت، در کنار مشاهده اجسام که در فاصله دید قرار دارند؛

سیستم می‏تواند آن دسته از موانعی را که در نقاط پنهان قرار دارند را هم تشخیص دهد.

از این رو کیفیت و ضریب ایمنی رانندگی بسیار بالاتر خواهد شد.

حرکت بهینه‎تر اتومبیل‎های خودران

البته کاربرد این سیستم، تنها مختص این مورد نمی‎باشد.

از این سیستم می‏توان برای انجام تحقیقات در فضا نیز استفاده نمود.

به طوری که با سیستم تصویر برداری بلادرنگ نقاط پنهان با استفاده از یادگیری عمیق می‏توان نسبت به تهیه تصاویری از غارهای موجود بر روی یک سیارک اقدام نمود.

جاهایی که امکان تصویر برداری مستقیم از آن‎ها وجود ندارد.

با استفاده از این سیستم، قابل رویت خواهند بود.

مقایسه تصویر برداری بلادرنگ نقاط پنهان با استفاده از یادگیری ماشین با سایر روش‎های مشابه

در مقایسه این روش، با سایر روش‎های موجود، باید گفت که این روش امکان تهیه تصاویر با کیفیت بسیاری بالایی را فراهم می‎نماید.

همچنین سرعت تصویر برداری نیز بسیار بالا می‎باشد.

تصویر برداری این سیستم بسیار دقیق می‎باشد.

به طوری که در فاصله یک متری از اشیاء موجود در نقاط پنهان، قادر به تشخیص جزئیات میلی‎متری می‎باشد.

از این سیستم می‎توان به طور قابل توجهی در رباتیک، صنایع دفاع، تصویر برداری پزشکی، جهت‎یابی و موارد بسیار دیگری استفاده نمود.